
Artela
ART
Mạng blockchain mở rộng

$
0.001428
- Trading Volume(24h) -18.05% $ 78,764.132
- Giá trị vốn hóa thị trường lưu thông$ 248,947.744 #2273
- Giá trị vốn hóa thị trường bị pha loãng hoàn toàn$ 1,036,641.435
- Lượng lưu hành134,472,731.952 ART
- Tổng cung725,614,175.1 ART
- All-time High $ 0.02976 (Jan 23, 2025)
- All-time Low $ 0.00777 (Mar 11, 2025)
- Max Supply 1,000,000,000 ART
- Total Financing $6 M
- Contract Address
- Supported Exchange
- Lssuing Date Jan, 2025
1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
0.01% | 1.55% | 50.50% | 51.75% | 0.00% | -- |
Thông tin cơ bản
Artela Network là chuỗi công khai EVM++ Lớp 1 hiệu suất cao được xây dựng dành cho các tác nhân AI. AI toàn chuỗi của Artela giới thiệu các công cụ tiên tiến để hỗ trợ việc tạo ra các tác nhân AI tự động và các ứng dụng thông minh, đồng thời hỗ trợ LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) trên chuỗi, cung cấp các tính năng chính như khả năng xác minh, bảo vệ quyền riêng tư, khả năng tương tác và tùy chỉnh chính sách người dùng.
Nhà đầu tư
$
0.001428
- Trading Volume(24h) -18.05% $ 78,764.132
- Giá trị vốn hóa thị trường lưu thông$ 248,947.744 #2273
- Giá trị vốn hóa thị trường bị pha loãng hoàn toàn$ 1,036,641.435
- Lượng lưu hành134,472,731.952 ART
- Tổng cung725,614,175.1 ART
- All-time High $ 0.02976 (Jan 23, 2025)
- All-time Low $ 0.00777 (Mar 11, 2025)
- Max Supply 1,000,000,000 ART
- Total Financing $6 M
- Contract Address
- Supported Exchange
- Lssuing Date Jan, 2025
Hôm nay bạn cảm thấy thế nào về $ART?
Tổng số phiếu bầu: 30144
Làm thế nào về Artela?


thuộc album
Sự kiện quan trọng
2025-01-17
$ART hiện có sẵn để giao dịch
2025-01-16
2024-01-09
Artela đã hoạt động trên testnet
2023-07-12
Artela đã hoàn thành cấp vốn $ 6 M Hạt giống
dự án tương tự

0G

ZetaChain
Nền tảng hợp đồng thông minh toàn chuỗi

Oasis Network
Mạng lớp 1 phi tập trung dựa trên sự đồng thuận PoS

Fetch.ai
Nền tảng chuỗi khối dựa trên trí tuệ nhân tạo và máy học

Particle Network
Nền tảng phát triển Web3

XION
Tóm tắt chuỗi không cần ví L1

Sahara
Mạng AI phi tập trung

Bittensor
Mạng học máy dựa trên chuỗi khối